黄仁勋：未来十年属于自动驾驶和机器人

当地时间6月(yuè)12日，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间接受媒体采访时表示，未来十年将(jiāng)属于自动驾驶和机器人。 英伟达在自动驾驶和机器人领域扮演着重要角色，该公司销售自动驾驶汽车硬件和软件解决方案。自动驾驶汽车在美国和中国(zhōngguó)越来越(yuèláiyuè)常见，但在欧洲尚未(shàngwèi)大规模普及。 黄仁勋表示：“在不久的将(jiāng)来，所有移动(yídòng)的东西都将由机器人驱动，下一个领域将是汽车。” 在本周的GTC巴黎峰会主旨演讲时，黄仁勋再次与(yǔ)机器人同台，并与小型机器人Grek互动(hùdòng)，介绍了英伟达与DeepMind及迪士尼合作打造的机器人物理(wùlǐ)训练引擎Newton。 黄仁勋称：“我们有(yǒu)实体机器人，也有信息机器人，即智能体，能教机器人进行操纵、仿真所需的技术(jìshù)。” 英(yīng)伟达还发布了全新的 Cosmos Predict-2世界(shìjiè)基础模型，该模型具有更强的未来世界状态预测能力，可生成高质量的合成数据，以及(yǐjí)新的开发者工具，能加速智能汽车的训练。 据介绍，英伟达的(de)全栈智能汽车平台(píngtái)NVIDIA DRIVE已投产，该平台旨在加速安全智能交通的大规模部署。 黄仁勋表示，AI不再(bùzài)局限于虚拟世界，它正在赋能物理系统，引发一场新的工业革命，其规模(guīmó)将是指数级的。为此，欧洲需要大量的AI基础设施(jīchǔshèshī)投入。英伟达宣布，将在欧盟建设20个AI工厂。 此前，基于英伟达的工业(gōngyè)元宇宙(yǔzhòu)NVIDIA Omniverse平台，通过构建数字孪生，人工智能已经能服务于现实世界(shìjiè)的工业制造。 西门子方面向第一财经记者介绍称，AI正在赋能下一代制造工厂的(de)自动化。早在2022年，西门子就与英(yīng)伟达宣布建立合作伙伴关系，将西门子Xcelerator平台与NVIDIA Omniverse打通，使工业(gōngyè)元宇宙成为现实(xiànshí)。 “西门子的软件和工业自动化能力与英(yīng)伟达前沿的AI及加速计算技术相结合，赋能各行业通过数字化转型优化(yōuhuà)性能、提升生产力、达成可持续发展目标。”西门子方面称(chēng)。该合作现已扩展至生成式(shēngchéngshì)AI、工业AI和机器人技术领域。 西门子今年(jīnnián)早些时候发布了(le)一个叫做Teamcenter的数字现实查看器（Teamcenter Digital Reality Viewer），将英伟达的实时光线追踪功能接入(jiērù)该平台(píngtái)，使用户能够(nénggòu)与其产品的数字孪生模型进行无缝地可视化交互，从而更快地做出更明智的决策。 据介绍，船舶制造巨头HD现代（HD Hyundai）运用(yùnyòng)这一功能实现了新一代氢氨动力船舶研发的可视化。该(gāi)公司通过生成式AI实时管理数百万个零件，同时(tóngshí)将设计迭代时间从几天(jǐtiān)缩短至数小时。 此外，通过将英伟达Blackwell图形处理器与西门子计算(jìsuàn)流体力学仿真软件Simcenter Star-CCM+耦合使用，能(néng)显著提升(tíshēng)产品虚拟仿真与测试速度。宝马集团(jítuán)与西门子采用经英伟达Blackwell和英伟达CUDA-X库加速的(de)(de)Simcenter Star-CCM+软件，将整车几何结构的瞬态空气动力学仿真加快了30倍，在提升仿真速度的同时降低能耗与成本。 去年工博会(gōngbóhuì)期间，西门子还面向中国市场推出(tuīchū)了首款用于工业环境中工程设计的(de)生成式人工智能产品Industrial Copilot for Engineering。 数据对于(duìyú)实现工业智能化非常重要，是“数实融合”的基础，但是由于工业现场非常复杂，真实世界的工业数据获得也会非常困难(kùnnán)，要构建(gòujiàn)一个强大的工业算法模型，需要了解整个工业的过程，把这些复杂数据进行(jìnxíng)标注、分析和清洗。 西门子中国数字化工业(gōngyè)集团负责人(fùzérén)向第一财经记者表示：“将生成式AI技术与现在自动化工程的过程结合，可以帮助自动化工程师减少(jiǎnshǎo)重复性工作，提高生产能力，缩短开发时间。” (本文(běnwén)来自第一财经)