轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

标题(biāotí)：走出教育(jiàoyù)大模型和“学习机”困局：首个AI学校方案为了县中振兴和高三学生

摘要：重构学校、课堂与育人的三重(sānchóng)升级

当人工智能+教育不再只是技术口号，而是真正落地于教育实践，问题的焦点也随之转向：不再纠结是否(shìfǒu)使用 AI，而是思考如何用 AI 重构(zhònggòu)学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进的背景下，教育系统(xìtǒng)悄然开启一次(yīcì)深层次的系统性重构。

这场重构不是功能升级，而是范式更替。从“工具(gōngjù)加持”的浅层智能化，迈向(màixiàng)“系统嵌套”的深层(shēncéng)重塑。AI 正从边缘走向核心，重构的不只是课程和课堂，更是学校的组织逻辑与(yǔ)育人(yùrén)方式。全球正在达成一个共识：教育的未来，不再是“信息化的延伸”，而是“智能化的跃迁”。

AI水手提出“首个人工智能学校建设方案”，作为(zuòwéi)率先落地的中国范式(fànshì)探索，从系统解决方案、智能产品(chǎnpǐn)到垂类大模型，构建出一整套面向未来学校的重构逻辑。

不仅重新定义“学校是什么”，也重构“教(jiào)育如何(rúhé)发生”与“课堂如何教”。

（人工智能教育学校建设方案由华领(yóuhuálǐng)通智人工智能首发）

20 年积淀首发(shǒufā)新时代 AI 学校方案

前三次工业革命解决的是“生产效率”的问题，而(ér)以 AI 为代表的第四次工业革命，着力(zhuólì)解决“认知重构”的问题。教育，理应(lǐyīng)先行一步。

政策层面也早已给出方向。《加快推进教育(jiàoyù)数字化的(de)意见》《人工智能通识教育指南》等政策持续出台，明确智能教育的国家战略地位。而在清华大学、复旦、浙大等高校，生成式 AI 已实装(shízhuāng)进 200 余门课程，成为(chéngwéi)“学伴”“讲伴”“教研助手(zhùshǒu)”，深入嵌入教学全过程。

国际上，美国通过 AI 驱动的自(zì)适应学习平台，压缩(yāsuō)重复讲解时间，释放教师个性化教学(jiàoxué)空间；英国“蜂鸟计划”探索“无教师课堂”；日本小学课堂引入(yǐnrù) AI 角色扮演系统，提升学生真实表达与社会情境判断能力。

AI 已不再是教育的选择题，而是生存(shēngcún)题，不只是走入(zǒurù)课堂的技术，更是重构学校全景的系统能力升级。

过去的学校(xuéxiào)，是(shì)为工业化而设；未来的学校，要为智能化而生。教学(jiàoxué)流程只是表层，真正重塑的，是学校作为“智能组织体”的整体形态。

正是在这样的(de)背景下，AI水手以此为出发点，发布中国(zhōngguó)首个系统性 AI 学校建设方案。与行业常见(chángjiàn)的“功能升级”式路径不同，不再是“再造一台学习机”，而是(érshì)从方法论到实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后，全链条重构学校运作方式。

方案脱胎于AI水手 20 年的(de)(de)教育(jiàoyù)(jiàoyù)实践。自 2005 年起，AI水手便持续深耕教育科技融合，构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统。目前已组建100+重点高中校长与学科带头人、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络(wǎngluò)，协同共建新时代教育生态。

“1-2-3-4-5”系统模型作为(zuòwéi)方案核心，构成新时代智能学校的结构骨架。以一个系统性解决方案为统领，围绕“师生机协同(xiétóng)”推动五育(wǔyù)融合(rónghé)；依托两支核心队伍，支持校长与教师完成角色升级与 AI 素养提升；明确三大教学赋能方向，覆盖课程建设、课堂改革与课题研究；响应四类关键需求，链接学生、家长、教师与社会四端；最终通过五育融合路径，推进德智体美劳的(láode)协同育人(yùrén)实践。

“师生机协同”被视为未来课堂(kètáng)的核心协作单元，只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代(tìdài)教师，而是教师的“智能助手”，参与节奏判断、资源推荐(tuījiàn)与数据分析，支持精准教学。学校也不再只是物理空间，而是随之(suízhī)转型为数据驱动、智能协同的系统体。

以 AI 实效课堂(kètáng)，重新定义课堂主场

教育跃迁的关键(guānjiàn)场域不是设备，而是课堂。

课堂，是(shì)教育改革的主阵地。AI水手提出：“80%的教育问题，应在课堂中解决。”这不仅是理念，更是(gèngshì)战略起点。

现实中，教师面对的(de)是多层次、差异化的学习需求，却常常缺乏(quēfá)精准教学的能力与工具；而在(zài)课后，学生(xuéshēng)又常常陷入孤独学习的困境，缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验，既削弱学生的主动性，也制约教师的教学能效。

为打破(dǎpò)这一割裂，AI水手提出“课堂+课后”的双场景协同策略，构建完整的教学(jiàoxué)链路闭环。围绕这一策略，华领通智推出(tuīchū)AI水手品牌，聚焦(jùjiāo)两款核心产品，S900 智能教室终端与 S300 AI 学伴。

S900 着力解决 80%的(de)课堂教学核心问题。作为课堂智能基础设施，集成智能平板(píngbǎn)、智慧黑板、点阵纸笔与可穿戴设备，嵌入 AI 自动批改、作文点评、笔迹分析、学情追踪等功能(gōngnéng)，有效支撑(zhīchēng)“331 教学法”落地。所谓“331 教学法”，是指通过结构化教学设计，激发学生的学习主动性、合作(hézuò)能力与探究精神(jīngshén)，让课堂真正回归学生主场。

在该模式中，AI 不仅是教师的助手，更是学生探究路径中的引导者，在数据实时分析的支撑下，它能洞察学习节奏(jiézòu)、生成个性化内容、预警理解偏差(piānchā)，从而让教学(jiàoxué)真正从“经验驱动”走向(zǒuxiàng)“数据驱动”。

不仅如此，AI水手还进一步(jìnyíbù)提出“AI 实效课堂”模型，服务于三个维度：真实场景、真实需求、真实结果。“实”的关键(guānjiàn)，在于贴近现实场域。无论是城市学校(xuéxiào)，还是县中学府(xuéfǔ)，每一类学校的问题都不同，AI 应用必须因地制宜、因需施策；“效”的核心，在于结果可验证，是否真正提升了学生的能力、是否与国家教育导向(dǎoxiàng)一致，成为衡量成败的硬(yìng)标准。

模型基于“80:20”共识：80%的教学问题(wèntí)应在(zài)课堂中解决，20%由个性化学习机制支撑。

而(ér)在这 20%中，S300 AI 学伴发挥着关键作用(guānjiànzuòyòng)，定位于(wèiyú)学生的个性化陪伴者，目标不止“提分”，而在于唤醒学生主动性与节奏感知力。

不同于传统学习机，S300 凝聚了AI水手 20 余年教研积淀(jīdiàn)，由 4000 多位一线教研专家共同打造(dǎzào)，从 10 万道题库中精选“核心母题”，精确贴合高三 300 天的复习节奏，帮助学生构建起以知识(zhīshí)逻辑(luójí)为核心的高效复习路径。

“以少胜多”是产品理念。精简内容串联学科主干，结合 AI 时间管理、错题归档(guīdàng)、答疑(dáyí)陪练等功能，打造节奏合理、反馈清晰、个性(gèxìng)匹配的复习闭环，彻底告别“题海战术”。

一句话总结，S900 教得动，S300 学得下(xià)。课堂与课后(kèhòu)之间的断裂被 AI 打通，教学流程(liúchéng)由此闭环，真正实现“课堂一体、学教协同”的新范式。

大模型(móxíng)首秀，落点“教”与“学”

AI 教育不是(búshì)一场技术炫技秀。

在教育(jiàoyù)领域，大(dà)模型应用不仅(bùjǐn)是参数性能的比拼，而更应该是扎根教学逻辑与认知规律，避免“AI在教，学生没学”。真正的大模型教育应用，不是展示，而是适配。

AI水手正是以“教得动、学得下、管得准”为目标，推出中学实效教学(jiàoxué) AI 大模型。这一模型以“腾讯混元+ DeepSeek”双模驱动，结合教学场景进行(jìnxíng)垂类能力(nénglì)精调，不追求“万能(wànnéng)”，而追求“管用”。

该模型(móxíng)结合了腾讯(téngxùn)教育在教学领域的深度理解，以及腾讯云 TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑，旨在打造教育垂类大模型，以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案，助力(zhùlì)教学场景(chǎngjǐng)创新升级。

模型重点不是炫酷功能，而是(érshì) 36 个嵌入教学环节的智能体(tǐ)。例如，口算助手、作文素材推荐(tuījiàn)器、古文转换器、实验仿真模拟器、学情预警系统等。

在具体落地中，以“三端驱动”的方式(fāngshì)释放价值：教师从中获得自动化备课与精准反馈的助力，能(néng)将更多注意力投向教法(jiàofǎ)创新与深度教学；学生拥有(yōngyǒu)了量身定制的个性化路径，既对齐知识结构，又匹配认知节奏；而管理者则首次拥有完整的教学数据资产，以数据驱动的方式优化流程(liúchéng)、决策与资源配置。

教育数据(shùjù)的价值，远不止于表层展示。在AI水手的系统中(zhōng)，数据被(bèi)多维度勾连，用于辅助校长优化治理、教师调整教学策略、教研员推动教学改进。正如经验丰富的教师“一把脉知症结”，AI 系统通过大模型与场景融合，也(yě)能精准识别问题根源，推动真正意义上(shàng)的“精准教学”。

更关键的是，AI水手的视野并不止步于(yú)“让 AI 教”，而是意图“构建一所真正有 AI 的学校(xuéxiào)”。不仅局限于“课堂改革”，更延伸至校园(xiàoyuán)治理(zhìlǐ)与学生成长全过程。从心理健康系统，到(dào) AI 志愿填报平台；从食育数据联动(liándòng)，到校园安全机器人巡逻……AI开始从“教”延展到“育”，从“课堂”延展到“生态”，成为未来校园的基础设施大脑。

人工智能赋能(fùnéng)教育，核心在于(zàiyú)升级学校的(de)组织能力，涵盖教学安排、教研协同与治理体系的优化。AI 不再只是(zhǐshì)工具，而是推动教学组织升级的关键动力，使学校从传统物理空间，迈向数据驱动、智能协同的系统体。

这一方案背后，实质是教育三重定义的再构建(gòujiàn)：

学校，不再只是物理空间，而是(érshì)一个具备智能调度与系统反馈能力的“组织体(tǐ)”；

课堂，不再仅是(shì)师生互动场域(chǎngyù)，而是“师-生-AI”三元共建的动态协同系统；

教育，也不再(bùzài)止步(zhǐbù)于知识传授，而是走向面向未来、面向成长的全过程育人。

在这场由 AI 驱动的教育跃迁中，学校(xuéxiào)、课堂与育人的关系正在被(bèi)重新书写。

此次中国首个系统化AI学校建设方案发布，为行业提供了一个可(kě)参考(cānkǎo)、可延展的起点。在“AI+教育”不断深化的当下，围绕真实场景的模型研发、产品实践与(yǔ)多方协同的合作共创正持续(chíxù)推进，探索越多，方向越清晰。

AI学校，不是终点，而是系统跃迁(yuèqiān)的起点。

“AI水手”定位于“教育+AI”的实践样本，既可能成为当前教育破局的关键抓手，也意味着对教培类科技公司提出了新的挑战(tiǎozhàn)。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处，新的范式(fànshì)与路径正在被不断推演，而这(zhè)正是公司基因的起点所在(suǒzài)。